실제로 내 유니티에서 돌릴때 성능차이 거의없었는데

ㅆㅇㅆ(124.216) 2025.02.01 23:43:01

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GPT한테 부탁해서 성능 벤치마킹 부탁해보니까

아주 미세한 차이가 있는듯.

실제 내 컴퓨터 프로파일링에서는 거의 차이가 없어서 차이가 몰랐는데 GPT한테 벤치마킹 시키니까 어느정도 값 나오는듯

일단 V1에서는 V2로 개선하는게 힘들었는데

오히려 Numa 최적화는 작은 규모에서 병목으로 작용하는데 스레드 스위칭 문제때문인지

오히려 10만개 미만에서 CAS 연산을 최소화해야할지도 모르겠다.

다만 현재 연산량만볼때 대량 물의 이동을 계산할때 약 8만개정도 생산을 가정하기때문에 조금 더 고민해봐야할듯.

어쨌건 큰 차이는 없는데 5일정도 만든 JDWTask가 여전히 UniTask에는 이길 수 없었다

현재로써는 크게 버그나 에러가 터지진 않는데

일단은 계속 사용해봐야겠다.

V1은 온전히 내 힘으로 만들었는데 V1은 완전히 패배했고

V2는 GPT와 힘을 합쳐서 만들었는데 V2도 여전히 UniTask에는 안되더라.

그래도 만든김에 계속 써야겠다

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