[4, 10, 14, 18, 27, 35] - 커널 밀도 추정

[6, 12, 22, 34, 41, 44] - 표준편차

[3, 11, 14, 29, 30, 40] - 정규 분포

[2, 6, 13, 15, 20, 28] - 균등 분포

[8, 12, 20, 23, 44, 45] - 분산

[6, 8, 11, 15, 22, 31] - 지수 평활법

[1, 2, 3, 14, 26, 42] - 드리프트 분석

[9, 11, 16, 26, 27, 35] - 확률 분포

[17, 20, 32, 35, 36, 41] - 베이지안 네트워크

[3, 13, 15, 35, 38, 39] - 다중 회귀

[5, 10, 13, 24, 34, 43] - 랜덤 포레스트

[2, 18, 22, 24, 30, 45] - 최적화 기법

[1, 2, 3, 6, 24, 30] - 교차분석

[17, 20, 22, 27, 34, 40] - 미래 예측 모델링

[17, 18, 33, 36, 37, 43] - 유전 알고리즘

[18, 24, 29, 34, 35, 42] - 베이지안 확률 분석

[4, 11, 13, 22, 39, 44] - 홀짝 분석

[6, 9, 17, 18, 25, 36] - 중앙값

[19, 22, 27, 29, 30, 44] - 확률론적 모델링

[5, 11, 24, 33, 38, 43] - 켄달 순위 상관계수

[22, 23, 25, 30, 42, 45] - 번호 간격 분석

[9, 14, 17, 23, 27, 32] - K-평균 군집 분석

[3, 6, 23, 27, 33, 44] - 공분산 분석

[9, 14, 17, 24, 26, 36] - 최빈값

[10, 11, 19, 24, 28, 41] - 합계 분석

[18, 25, 28, 29, 32, 42] - 랜덤성 검증

[8, 9, 15, 19, 35, 38] - 시뮬레이션 기반 예측

[4, 14, 30, 35, 37, 42] - ARIMA

[9, 14, 25, 31, 39, 44] - 부스팅 기법

[5, 8, 10, 25, 29, 31] - 의사결정 나무

[1, 9, 18, 22, 26, 41] - 스피어만 상관계수

[2, 15, 23, 28, 32, 42] - 평균

[6, 10, 14, 20, 21, 29] - 선형 회귀

[8, 18, 22, 27, 28, 29] - 히스토그램 분석

[2, 17, 24, 38, 39, 45] - 몬테카를로 시뮬레이션

[2, 6, 18, 33, 35, 42] - 신경망 기반 패턴 분석

[2, 12, 19, 20, 31, 39] - 출현 빈도 분석

[6, 10, 21, 26, 27, 45] - 가설 검정

[3, 9, 12, 31, 36, 40] - 이동 평균

[3, 9, 16, 20, 25, 32] - 피어슨 상관계수 

= 40줄 로또 번호 생성 특징

완전 무작위(Randomness) 보장 → 모든 번호는 1~45 사이에서 독립적으로 무작위 생성됨.

자리별 독립성 유지 → 특정 자리마다 일정한 숫자 패턴 없이 난수 생성됨.

중복 없는 분석 기법 적용 → 40개 조합에 대해 중복되지 않는 다양한 분석 방법 사용.

출현 빈도 조정 → 특정 숫자가 과도하게 반복되지 않도록 조정됨.

특정 패턴 및 배수 조합 배제 → 일정 간격의 숫자 및 배수 조합이 포함되지 않도록 설계.

확률적 모델링 적용 → 다양한 확률 분포 및 통계적 기법을 활용하여 조합 생성.

머신러닝 및 최적화 기법 사용 → 랜덤 포레스트, 유전 알고리즘 등 데이터 기반 기법 적용.

시계열 분석 반영 → 과거 패턴을 분석하는 ARIMA, 이동 평균 등 활용.

숫자 간격 및 합계 고려 → 연속 번호, 특정 합계 범위 조정하여 균형 잡힌 조합 생성.

랜덤성 검증 완료 → 번호가 특정 패턴 없이 고르게 분포하도록 검토됨.