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싱글벙글 케냐의 코끼리 보호소가 하는 일
무도에도 나왔었던 sheldrick wildlife trust무도엔 귀여운 아기 코끼리 돌보기만 나왔는데 사실 엄청 전문적인 단체임아프리카엔 야생동물 보호구역이 있는데그냥 자연에 풀어만 놓는게 아니라 멸종위기에서 막으려면 체계적인 관리가 필요함(코끼리 쏴죽이는게 아니라 치료해주려고 마취총 쏜거)지역주민들이 발견하고 신고한 아픈 코끼리인간에 의해 다친걸로 보이는 코끼리를 신속하게 치료해주고엄청나게 두꺼운 철에 다리가 걸린 코끼리마취하고 신속하게 철선 제거 후 상처치료고아가 된 코끼리들을 위한 고아원아픈 코끼리들은 집중적으로 치료해주고몇년간의 훈련을 거쳐 야생으로 돌려보내준다사진의 코끼리가 현재 막내라고 함 ㅋㅋㅋㅋㅋ흙목욕중인 아기 코끼리들가뭄으로 죽기 직전의 고아 코끼리를 발견처음 만났을때 너무 불쌍해서 보호소 직원들 마음이 무너졌다고 함아기 코끼리가 11일간 계속 쓰러졌다고집중 케어를 받고 건강해져서 친구들이랑도 잘 노는중!구덩이에 빠진 코끼리들 구조요즘 가뭄 문제가 심각해서 위험한 곳까지 들어가는 코끼리들이 많다고 함코끼리들이 지치기전에 빨리 가서 굴착기로 길을 만들어줌영상보면 케냐 주민들 엄청와서 코끼리 응원하고 있음 ㅋㅋ코끼리만 구조하는건 아님몸상태가 심각한 아기 코뿔소를 발견보호소 직원들의 노력으로 발랄하게 크고 있음사슴들도 있고겁나 귀여운 아기돼지도 보호중무도에선 시설이 좀 작아보이는데 사실 엄청난 규모로 운영중임
작성자 : 수인갤러리고정닉
오픈AI 신모델 o3-mini
2025년 1월 31일OpenAI o3-mini비용 효율적인 추론의 한계를 넓히다.OpenAI는 오늘 ChatGPT와 API에서 모두 사용 가능한 추론 시리즈의 최신 모델이자 가장 비용 효율적인 모델인 OpenAI o3-mini를 출시합니다. 2024년 12월에 미리 공개되었던 이 강력하고 빠른 모델은 소형 모델이 달성할 수 있는 범위를 확장하여, OpenAI o1-mini의 저렴한 비용과 낮은 지연 시간을 유지하면서도 탁월한 STEM(과학, 기술, 공학, 수학) 역량을 제공합니다. 특히 과학, 수학, 코딩 분야에서 뛰어난 강점을 보입니다.OpenAI o3-mini는 함수 호출, 구조화된 출력, 개발자 메시지와 같이 개발자들이 가장 많이 요청했던 기능들을 최초로 지원하는 소형 추론 모델로, 출시와 동시에 바로 프로덕션 환경에 투입할 수 있습니다. OpenAI o1-mini 및 OpenAI o1-preview와 마찬가지로 o3-mini는 스트리밍을 지원합니다. 또한 개발자는 사용 사례에 맞춰 최적화할 수 있도록 낮음, 중간, 높음의 세 가지 추론 노력 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 o3-mini는 복잡한 문제에 도전할 때는 "더욱 심층적인 사고"를 할 수 있고, 지연 시간이 중요한 경우에는 속도를 우선시할 수 있습니다. o3-mini는 시각 기능을 지원하지 않으므로, 시각적 추론 작업에는 OpenAI o1을 계속 사용해야 합니다. o3-mini는 오늘부터 Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 API 사용량 티어 3-5에 해당하는 일부 개발자들에게 순차적으로 제공됩니다.ChatGPT Plus, Team, Pro 사용자들은 오늘부터 OpenAI o3-mini를 이용할 수 있으며, Enterprise 액세스는 1주일 후에 제공될 예정입니다. o3-mini는 모델 선택기에서 OpenAI o1-mini를 대체하여 더 높은 속도 제한과 더 낮은 지연 시간을 제공하므로, 코딩, STEM, 논리적 문제 해결 작업에 매력적인 선택이 될 것입니다. 이번 업그레이드의 일환으로 Plus 및 Team 사용자의 속도 제한을 o1-mini 사용 시 하루 50 메시지에서 o3-mini 사용 시 하루 150 메시지로 세 배 늘립니다. 또한 o3-mini는 이제 검색 기능을 통해 관련 웹 소스 링크와 함께 최신 답변을 찾을 수 있습니다. 이는 모든 추론 모델에 검색 기능을 통합하기 위한 초기 프로토타입입니다.오늘부터 무료 플랜 사용자도 메시지 작성기에서 '추론'을 선택하거나 응답을 다시 생성하여 OpenAI o3-mini를 사용해 볼 수 있습니다. 이는 ChatGPT 무료 사용자에게 추론 모델이 제공되는 최초의 사례입니다.OpenAI o1이 여전히 더 폭넓은 일반 지식 추론 모델로 남아 있는 반면, OpenAI o3-mini는 정밀성과 속도를 요구하는 기술 분야를 위한 특화된 대안을 제공합니다. ChatGPT에서 o3-mini는 중간 수준의 추론 노력을 사용하여 속도와 정확성 사이의 균형 잡힌 절충점을 제공합니다. 모든 유료 사용자는 모델 선택기에서 o3-mini-high를 선택하여 응답 생성에 시간이 조금 더 걸리지만 더 높은 지능을 가진 버전을 사용할 수도 있습니다. Pro 사용자는 o3-mini와 o3-mini-high 모두 무제한으로 액세스할 수 있습니다.빠르고 강력하며 STEM 추론에 최적화OpenAI o3-mini는 이전 모델인 OpenAI o1과 유사하게 STEM 추론에 최적화되었습니다. 중간 수준의 추론 노력을 사용하는 o3-mini는 수학, 코딩, 과학 분야에서 o1과 동등한 성능을 제공하면서도 더 빠른 응답 속도를 자랑합니다. 전문가 테스터들의 평가에 따르면 o3-mini는 OpenAI o1-mini보다 더 정확하고 명확한 답변을 생성하며, 더 강력한 추론 능력을 보여줍니다. 테스터들은 o1-mini보다 o3-mini의 응답을 56% 더 선호했으며, 어려운 실제 문제에서 심각한 오류가 39% 감소하는 것을 확인했습니다. 중간 수준의 추론 노력을 통해 o3-mini는 AIME 및 GPQA를 포함한 가장 까다로운 추론 및 지능 평가에서 o1과 동등한 성능을 보입니다.경시대회 수학 (AIME 2024)수학: 낮은 추론 노력을 사용하는 OpenAI o3-mini는 OpenAI o1-mini와 비슷한 성능을 보이며, 중간 수준의 노력을 사용하면 o3-mini는 o1과 비슷한 성능을 보입니다. 한편, 높은 추론 노력을 사용하면 o3-mini는 OpenAI o1-mini와 OpenAI o1 모두를 능가합니다.박사 수준 과학 문제 (GPQA Diamond)FrontierMath연구 수준 수학: 높은 추론 노력을 사용하는 OpenAI o3-mini는 FrontierMath에서 이전 모델보다 더 나은 성능을 보입니다. FrontierMath에서 Python 도구를 사용하도록 요청받았을 때, 높은 추론 노력을 사용하는 o3-mini는 어려운 (T3) 문제의 28% 이상을 포함하여 문제의 32% 이상을 첫 번째 시도에 해결합니다.경시대회 코딩 (Codeforces)경시대회 코딩: OpenAI o3-mini는 추론 노력이 증가함에 따라 점진적으로 더 높은 Elo 점수를 달성하며, 모두 o1-mini를 능가합니다. 중간 수준의 추론 노력을 사용하면 o1과 동등한 성능을 보입니다.소프트웨어 엔지니어링 (SWE-bench Verified)소프트웨어 엔지니어링: o3-mini는 SWE-bench Verified에서 가장 뛰어난 성능을 보이는 모델입니다. 오픈 소스 Agentless 스캐폴드(39%) 및 내부 도구 스캐폴드(61%)를 포함하여 높은 추론 노력을 사용한 SWE-bench Verified 결과에 대한 추가 데이터 포인트는 시스템 카드에서 확인할 수 있습니다.LiveBench 코딩인간 선호도 평가인간 선호도 평가: 외부 전문가 테스터들의 평가에서도 OpenAI o3-mini가 OpenAI o1-mini보다 특히 STEM 분야에서 더 정확하고 명확한 답변을 생성하며, 더 강력한 추론 능력을 보여주는 것으로 나타났습니다. 테스터들은 o1-mini보다 o3-mini의 응답을 56% 더 선호했으며, 어려운 실제 문제에서 심각한 오류가 39% 감소하는 것을 확인했습니다.모델 속도 및 성능OpenAI o1과 비슷한 지능을 가진 OpenAI o3-mini는 더 빠른 성능과 향상된 효율성을 제공합니다. 위에 강조된 STEM 평가 외에도 o3-mini는 중간 수준의 추론 노력을 통해 추가적인 수학 및 사실성 평가에서 뛰어난 결과를 보여줍니다. A/B 테스트에서 o3-mini는 o1-mini보다 24% 더 빠른 응답 속도를 보였으며, 평균 응답 시간은 10.16초에 비해 7.7초였습니다.o1-mini와 o3-mini (중간) 간의 지연 시간 비교안전성OpenAI o3-mini가 안전하게 응답하도록 가르치는 데 사용된 주요 기술 중 하나는 심사숙고 정렬(deliberative alignment)입니다. 이는 모델이 사용자 프롬프트에 답변하기 전에 인간이 작성한 안전 사양에 대해 추론하도록 훈련시키는 것입니다. OpenAI o1과 마찬가지로 o3-mini는 까다로운 안전 및 탈옥 평가에서 GPT-4o를 훨씬 능가하는 것으로 나타났습니다. 배포 전에 o3-mini의 안전 위험을 o1과 동일한 준비성, 외부 레드팀 운영, 안전성 평가 접근 방식을 사용하여 신중하게 평가했습니다. 초기 액세스에서 o3-mini를 테스트하기 위해 지원해주신 안전 테스터들에게 감사드립니다. 잠재적 위험 및 완화 효과에 대한 포괄적인 설명과 함께 아래 평가에 대한 자세한 내용은 o3-mini 시스템 카드에서 확인할 수 있습니다.금지된 콘텐츠 평가탈옥 평가향후 계획OpenAI o3-mini의 출시는 비용 효율적인 지능의 한계를 넓히려는 OpenAI의 미션에 또 다른 발걸음을 내딛는 것입니다. STEM 분야에 대한 추론을 최적화하면서 비용을 낮게 유지함으로써, 우리는 고품질 AI를 더욱 접근하기 쉽게 만들고 있습니다. 이 모델은 GPT-4 출시 이후 토큰당 가격을 95% 절감하면서도 최상위 수준의 추론 능력을 유지하는 등 지능 비용을 지속적으로 낮추는 우리의 행보를 이어갑니다. AI 도입이 확대됨에 따라, 우리는 지능, 효율성, 안전성 간의 균형을 맞춘 모델을 대규모로 구축하여 최전선에서 선도하기 위해 끊임없이 노력할 것입니다.https://openai.com/index/openai-o3-mini/ Just a moment... Just a moment...openai.com
작성자 : 초존도초고정닉
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