중국 대학 졸업생들이 미국에서 AI 연구를 주도하고 있다는 닛케이 아시아 기사
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https://asia.nikkei.com/Business/Technology/Artificial-intelligence/Graduates-of-Chinese-universities-drive-AI-research-in-U.S

중국 대학 졸업생들이 미국에서 AI 연구를 주도하고 있다

미국 내 최고 전문가 중 38%를 차지하며 자국 인재보다 더 많은 수를 차지한다

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일부 업계 전문가들은 중국이 AI 부문을 강화하기 위해 미국에서 학생과 연구원을 소환할 수 있다고 우려하고 있다. (닛케이 몽타주 / AP 제공 사진)

시모노야 료코, 쿠와무라 다이, 오자키 타츠야
2025년 2월 16일 13:00 JST

도쿄 -- 한 저명한 미국 싱크탱크에 따르면, 중국 대학 졸업생들이 인공지능 분야에서 양국이 경쟁하는 가운데서도 미국이 우위를 유지하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다고 한다.

시카고에 본사를 둔 폴슨 연구소의 매크로폴로 싱크탱크는 미국 기업과 연구 기관의 최고 AI 연구원 중 약 40%가 중국 대학에서 학사 학위를 취득해 미국 대학 졸업자 수를 넘어섰다는 사실을 발견했다.

그럼에도, 미국은 여전히 AI 연구를 주도하고 있다. 2024년 노벨 물리학상 및 화학상은 AI 관련 연구로 수여되었으며, 대다수의 수상자가 미국에 기반을 두고 있다.

매크로폴로는 미국의 지배력을 측정하기 위해 2019년과 2022년 AI 업계 최고 행사인 신경정보처리시스템 컨퍼런스(NeurIPS)에서 발표된 논문의 저자를 추적했다. 분석 결과, 2022년에는 이들 전문가와 관련된 10개 기관 중 7개 기관이 구글과 스탠포드 대학을 포함한 미국에 기반을 두고 있어 이 분야에서 미국의 선도적인 입지를 더욱 공고히 하고 있는 것으로 나타났다.

중국은 2022년에 칭화대학교와 베이징대학교가 상위 10위 안에 들면서 NeurIPS의 중국 논문 채택이 증가하여 미국을 바짝 뒤쫓고 있다.

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Google은 Gemini라는 이름의 생성형 AI 모델을 개발했다.

경쟁이 강화됨에 따라 미국과 중국의 분리는 더욱 심화되었다. 2022년경 미국은 첨단 반도체 및 기타 제품의 중국 수출을 제한하기 시작했다. 뉴스 보도에 따르면, 미국은 지난 1월 중국 스타트업 딥시크가 고성능 생성 AI 모델을 출시한 후 이 회사가 싱가포르를 통해 엔비디아의 첨단 칩을 입수해 무역 제한을 우회했는지에 대한 조사를 시작했다. 현재 미국에서는 수출 통제를 강화해야 한다는 목소리가 커지고 있다.

그런데도, 매크로폴로의 분석은 미국 기업과 연구 기관이 중국 교육을 받은 연구원에 대한 의존도가 높아지고 있다는 점을 강조한다. 2019년 미국 내 주요 AI 전문가 중 27%가 중국 대학에서 학위를 취득했다. 2022년에는 그 비율이 38%로 증가하여 미국 대학을 졸업한 사람의 37%를 넘어섰다. 많은 중국 연구자들이 자국에서 학부 과정을 마친 후 미국에서 대학원 과정을 밟고 궁극적으로 미국에서 일자리를 확보하는 것으로 보인다.

일본 정부 지원 연구 기관인 이화학연구소의 첨단지능프로젝트 센터장 마사시 스기야마는 “중국의 재능 있는 젊은 연구자들이 미국 기업과 기관의 AI 연구 발전에 기여하고 있는 것은 분명하다.”라고 말한다.

미국이 AI 분야를 계속 선도할 수 있을까? 중국 정부와 기업이 해외에서 연구자들을 다시 불러들인다면 이 분야의 노력을 크게 강화할 수 있다. 중국은 오랫동안 지적 디아스포라를 고국으로 불러온 역사를 가지고 있으며, 1990년대부터 다양한 프로그램을 통해 미국과 유럽에서 중국 학생과 연구자(하이구이 또는 바다거북이라고도 함)를 송환하여 주요 직책에 배치함으로써 과학 연구를 강화해 왔다.

그러나 미국은 주요 IT 기업과 유수의 연구 기관을 보유하고 있어 중국 전문가들을 계속 유치하고 있기 때문에 당분간 우위를 유지할 것으로 보인다. 매크로폴로의 2022년 분석에 따르면, 미국에서 박사 학위를 받은 외국인 중 약 80%가 미국에 남아서 일하기로 선택했다.

독일과 영국을 대표하는 학술 출판사인 스프링거 네이처는 AI 연구에서 중국의 약점을 지적한다. 연구 기관의 순위를 매기는 네이처 인덱스의 2024년 보고서에 따르면, 중국 기관은 미국이나 영국 기관과 달리 협업보다는 독자적으로 연구를 수행하는 경향이 있다고 한다. 이 보고서는 중국의 개별 연구 성과는 빠르게 성장했지만 “글로벌 네트워크와 상대적으로 분리되어 있다”고 지적한다.

혁신적인 연구는 국경을 넘어선 협업에 의존하는 경우가 많다. 중국은 미국에서 활동하는 유능한 연구자들이 많지만 과학 연구를 위한 협업 프레임워크 구축에서는 여전히 미국과 영국에 뒤처져 있다.

미중 경쟁은 계속될 것으로 예상되지만, 일본은 2022년 MacroPolo의 상위 25개 기관 순위에 일본 기관이 한 곳도 포함되지 않는 등 AI 분야에서 크게 뒤처지고 있다.

일본 정부는 이 분야의 경쟁력을 강화하기 위해 2024 회계연도 예산안에 전년 대비 500억 엔 증가한 1,600억 엔(10억 달러)을 배정했다. 그러나 동아시아 국가인 일본은 숙련된 인력 부족으로 인해 계속해서 어려움을 겪을 것으로 보인다.

스기야마는 “전 세계적으로 정보 관련 분야의 박사 과정에 등록하는 학생이 늘고 있지만, 일본에서는 상대적으로 그 수가 적다”고 말했다.