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ChatGPT-4o 이미지 생성 기능 소개
2025년 3월 25일 | 제품 | 출시4o 이미지 생성 기능 소개정밀하고 정확하며 실사 같은 결과물을 생성할 수 있는 네이티브 멀티모달 모델을 통해, 유용하고 가치 있는 이미지 생성의 새로운 가능성을 엽니다.OpenAI는 오랫동안 이미지 생성이 언어 모델의 핵심 기능이어야 한다고 믿어왔습니다. 이러한 믿음을 바탕으로, 저희는 가장 진보된 이미지 생성기를 GPT‑4o에 탑재했습니다. 그 결과, 아름다울 뿐만 아니라 유용한 이미지 생성이 가능해졌습니다.화이트보드 세션의미 있는 문구만화과학 실험유용한 이미지 생성최초의 동굴 벽화부터 현대의 인포그래픽에 이르기까지, 인류는 단순히 장식을 넘어 소통하고, 설득하고, 분석하기 위해 시각 이미지를 사용해 왔습니다. 오늘날의 생성 모델은 초현실적이고 숨 막힐 듯 멋진 장면을 만들어낼 수 있지만, 사람들이 정보를 공유하고 생성하는 데 사용하는 실용적인 이미지를 만드는 데는 어려움을 겪습니다. 로고부터 다이어그램에 이르기까지, 이미지는 공유된 언어와 경험을 나타내는 기호와 결합될 때 정확한 의미를 전달할 수 있습니다.GPT‑4o의 이미지 생성 기능은 텍스트를 정확하게 렌더링하고, 프롬프트를 정밀하게 따르며, 4o 고유의 지식 기반과 채팅 맥락(업로드된 이미지를 변형하거나 시각적 영감으로 활용하는 것 포함)을 활용하는 데 탁월합니다. 이러한 기능 덕분에 사용자는 머릿속으로 구상한 이미지를 정확하게 만들기가 더 쉬워졌습니다. 이를 통해 시각 자료로 더 효과적으로 소통할 수 있으며, 이미지 생성은 정밀함과 강력한 성능을 갖춘 실용적인 도구로 발전하게 됩니다.https://youtu.be/2f3K43FHRKohttps://youtu.be/jevonM6gBcAhttps://youtu.be/tMhAASk9i1ohttps://youtu.be/NO7Uo2ii1Swhttps://youtu.be/E9RN8jX--uchttps://youtu.be/ELwb_emN1p0https://youtu.be/PFsOUNfBhzI향상된 기능저희는 온라인상의 이미지와 텍스트의 결합 분포(joint distribution)를 기반으로 모델을 훈련했습니다. 이를 통해 이미지가 언어와 어떻게 관련되는지뿐만 아니라, 이미지들이 서로 어떻게 관련되는지도 학습했습니다. 적극적인 후속 훈련(post-training)과 결합하여, 결과적으로 탄생한 모델은 놀라운 시각적 유창성을 갖게 되었으며, 유용하고 일관성 있으며 맥락을 인식하는 이미지를 생성할 수 있습니다.텍스트 렌더링'백 마디 말보다 한 장의 그림이 낫다'는 말이 있지만, 때로는 이미지의 적절한 위치에 몇 단어를 생성하는 것만으로도 그 의미를 한층 더 높일 수 있습니다. 정확한 기호와 이미지를 혼합하는 4o의 능력은 이미지 생성을 시각적 커뮤니케이션 도구로 바꿔 놓습니다.도로 표지판메뉴초대장멀티턴(Multi-turn) 생성이제 이미지 생성이 GPT‑4o에 네이티브 기능으로 탑재되었기 때문에, 자연스러운 대화를 통해 이미지를 개선할 수 있습니다. GPT‑4o는 채팅 맥락 속의 이미지와 텍스트를 기반으로 작업하여 전체 과정에서 일관성을 보장합니다. 예를 들어, 비디오 게임 캐릭터를 디자인하는 경우, 여러 차례 수정하고 실험하는 과정에서도 캐릭터의 외형이 일관되게 유지됩니다.비디오 게임구체시(Concrete poem)지시 사항 준수GPT‑4o의 이미지 생성 기능은 세부 사항에 주의를 기울이며 상세한 프롬프트를 따릅니다. 다른 시스템은 약 58개의 객체를 처리하는 데 어려움을 겪지만, GPT‑4o는 최대 1020개의 서로 다른 객체를 처리할 수 있습니다. 객체와 그 속성 및 관계 간의 더 긴밀한 결합(binding) 덕분에 더 나은 제어가 가능합니다.정돈된 객체들텅 빈 도시와인 잔보이지 않는 코끼리수학 방정식문맥 내 학습 (In-context learning)GPT‑4o는 사용자가 업로드한 이미지를 분석하고 학습하여, 그 세부 정보를 맥락 속에 자연스럽게 통합하고 이를 이미지 생성에 반영할 수 있습니다.삼각형 바퀴 차량전기톱여성건물세상 지식네이티브 이미지 생성 기능 덕분에 4o는 텍스트와 이미지 간의 지식을 연결할 수 있으며, 그 결과 모델이 더 똑똑하고 효율적으로 느껴집니다.코드로 생성된 이미지칵테일 레시피날씨 인포그래픽고래 안내서말차(Matcha) 안내실사 표현(Photorealism)과 스타일매우 다양한 이미지 스타일을 반영하는 이미지들로 훈련함으로써, 모델은 이미지를 설득력 있게 생성하거나 변형할 수 있습니다.더 많은 이미지들: 링크한계점저희 모델은 아직 완벽하지 않습니다. 현재 몇 가지 한계점을 인지하고 있으며, 초기 출시 이후 모델 개선을 통해 해결해 나갈 것입니다.이미지 잘림(Cropping)환각(Hallucinations)높은 수준의 결합(Binding) 문제정확한 그래프 생성다국어 텍스트 렌더링편집 정밀도작은 텍스트가 포함된 밀집된 정보 표현안전성저희의 모델 스펙(Model Spec)에 따라, 게임 개발, 역사 탐구, 교육과 같은 가치 있는 사용 사례를 지원하여 창의적 자유를 극대화하는 동시에 강력한 안전 기준을 유지하는 것을 목표로 합니다. 동시에, 이러한 기준을 위반하는 요청을 차단하는 것 역시 변함없이 중요합니다. 아래는 안전하고 활용도 높은 콘텐츠를 지원하고 사용자의 더 넓은 창의적 표현을 돕기 위해 저희가 노력하고 있는 추가적인 위험 영역에 대한 평가입니다.C2PA 및 내부 역추적 검색을 통한 출처 확인생성된 모든 이미지에는 C2PA 메타데이터가 포함됩니다. 이 메타데이터는 해당 이미지가 GPT‑4o에서 생성되었음을 식별하여 투명성을 제공합니다. 또한, 저희는 생성물의 기술적 속성을 사용하여 콘텐츠가 저희 모델에서 생성되었는지 확인하는 데 도움이 되는 내부 검색 도구를 구축했습니다.유해 콘텐츠 차단저희는 아동 성 학대물 및 성적 딥페이크와 같이 콘텐츠 정책을 위반할 수 있는 이미지 생성 요청을 지속적으로 차단하고 있습니다. 실제 인물 이미지가 맥락에 포함된 경우, 생성될 수 있는 이미지 종류에 대해 더욱 강화된 제한을 적용하며, 특히 노출 및 폭력적인 장면에 대해서는 강력한 안전장치를 마련했습니다. 모든 출시와 마찬가지로, 안전성 확보는 끝이 있는 작업이 아니며 지속적인 투자가 필요한 영역입니다. 이 모델의 실제 사용 사례에 대해 더 많이 알게 됨에 따라, 저희 정책도 그에 맞춰 조정할 것입니다.저희의 접근 방식에 대한 자세한 내용은 GPT‑4o 시스템 카드의 이미지 생성 부록을 참조하세요.추론 기능을 활용한 안전성 강화숙의적 정렬(deliberative alignment) 작업과 유사하게, 저희는 사람이 작성하고 해석 가능한 안전 명세서(safety specifications)로부터 직접 작동하는 추론 LLM을 훈련했습니다. 개발 과정에서 이 추론 LLM을 사용하여 정책의 모호성을 식별하고 해결하는 데 도움을 받았습니다. 멀티모달 기술의 발전 및 ChatGPT와 Sora를 위해 개발된 기존 안전 기술과 결합하여, 이 추론 LLM은 입력 텍스트와 출력 이미지 모두를 저희 정책에 따라 검토(moderate)하는 것을 가능하게 합니다.접근 및 이용 안내4o 이미지 생성 기능은 오늘부터 ChatGPT의 기본 이미지 생성기로 Plus, Pro, Team, Free 사용자에게 순차적으로 출시되며, Enterprise 및 Edu 사용자에게도 곧 제공될 예정입니다. Sora에서도 사용할 수 있습니다.DALL·E에 대한 특별한 애정을 가진 분들을 위해, 전용 DALL·E GPT를 통해 계속 액세스할 수 있습니다.개발자들은 곧 API를 통해 GPT‑4o로 이미지를 생성할 수 있게 되며, 향후 몇 주 내에 액세스 권한이 순차적으로 제공될 예정입니다.GPT‑4o를 사용하여 채팅하는 것처럼 간단하게 이미지를 만들고 맞춤 설정할 수 있습니다. 필요한 내용을 설명하기만 하면 됩니다. 가로세로 비율, 헥스 코드를 사용한 정확한 색상 지정, 투명 배경 등 구체적인 요구 사항도 포함할 수 있습니다. 이 모델은 더 상세한 그림을 생성하기 때문에 이미지를 렌더링하는 데 시간이 더 오래 걸리며, 최대 1분 정도 소요될 수 있습니다.더 많은 예제 이미지들: 링크작성자OpenAI리더십Gabriel Goh: 이미지 생성 부문Jackie Shannon: ChatGPT 제품 부문Mengchao Zhong, Wayne Chang: ChatGPT 엔지니어링 부문Rohan Sahai: Sora 제품 및 엔지니어링 부문Brendan Quinn, Tomer Kaftan: 추론(Inference) 부문Prafulla Dhariwal: 멀티모달 조직- 돌아버린 GPT 그림 성능...JPG어중간한 환쟁이들이랑 포토샵꾼들은 다 뒤져나가겠네,, - "웹사이트 이미지 생성"실제 웹사이트가 아니라 4o가 생성한거라함 ㄷㄷ
작성자 : 초존도초고정닉
싱글벙글 알레르기에 대해서 알아보자.araboja
1. 정의알레르기(allergy) 는 인간의 면역 제계가 인간 신체에 전혀 무해한 물질에 대해서 엄청나게 과민 반응을 하며 생기는 증상임대표적인 증상은 기침, 재채기, 콧물, 가래, 발진 및 두드러기 등등이 알레르기는 사람마다 다 다른 원인으로 발생하게 되는데 대체 알레르기 반응은 왜 생기는 걸까?2. 알레르기의 반응 과정알레르기를 일으키는 알레르기원이 몸에 들어오면 항원지시세포가 해당 알레르기원의 항원을 인식하여 몸에 흡수하게 함(B세포의 모습, 항체를 생산하는 역할을 담당)흡수된 항원이 백혈구의 한 종류인 B세포에 노출되면 저항하는 항체를 생성하기 위해 B세포가 형질 세포로 바뀌게 됨이 과정에서 해당 항원에 대한 알레르기 반응을 가진 사람은 형질 세포에서 lgE 항체를 생성하는데 이게 비만세포로 붙음이 과정에서 히스타민, 사이토카인과 같은 염증을 유발하는 물질을 만들어내게 되어 결국 알레르기 반응인 기침, 재채기 등등의증상을 발현하게 함3. 알레르기 약의 작용 과정몸에 염증 유발을 막기 위해 염증을 유발하는 물질인 히스타민과 사이토카인을 억제하는 약을 섭취하게 되는데 이를 항히스타민제라고 함보통 1세대와 2세대로 구분하는데이 혈관-뇌 장벽을 쉽게 투과하느냐 안하느냐 차이임1세대는 쉽게 투과되어 약효가 엄청나게 강하게 작용하여 강하고 긴 효과를 주지만 졸음이라는 부작용도 그만큼 엄청나게 발현하게 됨2세대는 1세대보다는 투과가 되지 않아 약효가 1세대에 비교하여 약간 약햐고 주기적인 섭취가 필요하지만 부작용이 엄청나게 낮아진 약품들임4. 알레르기의 원인대부분은 유전임 가족력이 있을때 해당 알레르기원에 대한 알레르기 반응이 있을 가능성이 큼(난 아버지가 복숭아 알레르기가 있어서 나도 복숭아 알레르기를 가지고 있었는데 지금은 없어짐)근데 보통 어렸을때 알레르기 증상이 심하다가 크면서 낫거나 없어지는 경우가 있는데 이는 그만큼어렸을떄 몸의 면역체계가 아직 잡혀있지 않기 때문에 그런 거고, 이 알레르기 증상이 다른 부위로 옮겨질 수 있는데 이를 '알레르기 행진' 이라고 부름완전 신생아인 시절에 우유를 섭취하고 토하는 애들이 조금 크면 아토피를 겪고 조금 더 크면 알레르기 비염이 되는 식이유는 신생아 시절에 장의 면역 체계가 완성되고, 커가면서 알레르기가 발현된 순서대로 면역 체계가 완성되기 때문임이렇게 알레르기가 왜 일어나는지 여러가지를 알아보았음지금 슬슬 꽃가루 알레르기때문에 고생하는 싱붕이들 있을텐데 마스크 잘끼고 다니자...꽃가루 알레르기 때문에 코가 너무 간지러워서 적어봄 ㅋㅋ
작성자 : 머쉬룸와퍼고정닉
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