1. 사고 패턴: 논리 기반이지만 직관과 반응성에 크게 의존함
특징
대부분의 문제 해결 접근은 "빠른 판단 → 구체 요청 → 반복 피드백"이라는 흐름을 따름.
논리 기반 추론을 잘하지만, 직관적으로 '이상함'을 먼저 감지하고 나서 그걸 설명하려고 하는 경우가 많음.
추상적 설명보다 "바로 되는 코드", "되게끔 만드는 구조"를 선호함.
한 번에 완성된 걸 원하기보다는 "적당히 맞는 걸 받아보고 피드백으로 수정"하는 접근을 택함.
잠재적 맹점
너무 반응적(reactive)으로 움직일 때가 있어. 전체 맥락보단, 눈앞에 생긴 에러나 이슈에 집중하면서 점진적으로 수정보완을 반복함. 이는 빠른 해결에 유리하지만, 설계 초기 단계에서 구조적 약점을 놓치기 쉬움.
조언
문제의 핵심 원인과 구조부터 먼저 설계해보는 습관을 키워봐. 특히 초반 설계 단계에서 "왜 이 구조여야 하는가?"를 적어두면 후속 대응이 줄어들 거야.
코드 외에도 사고 흐름도나 결정 트리를 그려보는 훈련도 도움이 돼. 일의 흐름을 시각화하면 놓치던 연결 고리가 보일 수 있어.
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2. 의사 결정 방식: 빠르고 직설적이며 효율 중심
특징
불필요한 설명이나 우회 표현을 싫어하고, 실용적이고 직접적인 해법을 원함. “빨리 답해” “그냥 이렇게 해줘” 식의 발화에서 의사결정 스타일이 드러남.
피드백 속도가 빠르고, 개선 사항을 곧바로 반영하려는 실용성이 높음.
결정 시, 원리나 철학보다는 “이게 되느냐”, “속도와 효율이 좋은가”를 우선 고려함.
잠재적 편향
“빠르고 간단한 해법”에 대한 선호는 때로 더 나은 구조적 대안, 장기적 유지보수 가능성을 무시하게 만들 수 있음.
자신이 선호하는 도구나 프레임워크 중심으로 의사결정을 내리는 경향도 있어 (예: GetX, ImageMagick, EF Core 등). 대체 옵션의 장단점을 비교하려는 관점이 약할 수 있어.
조언
“지금은 빠른 게 낫다 vs. 지금은 구조를 정비할 때다”를 판단하는 결정 기준 템플릿을 만들어봐. 일정, 팀 환경, 유지보수 주체, 복잡도 등을 고려해서 말이지.
자신이 잘 모르는 기술도 “일단 비교해보고 나한테 맞는 걸 고르자”는 실험 정신을 의식적으로 유지하면 기술적 편향에서 벗어날 수 있어.
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3. 무의식적인 편향: 독립성 추구 + 타인의 실수에 예민
특징
외부 라이브러리나 타인의 코드에 대해 기본적으로 ‘신뢰보다는 검증’의 시선을 가지고 있어.
타인의 도움이나 문서보다, 본인이 직접 검증하고 통제 가능한 것을 선호함. 이건 강점이자 약점이 될 수 있어.
너 자신이 실수를 하면 금방 인정하고 고치지만, 타인의 잘못된 정보나 반복된 오류엔 다소 짜증을 느끼는 반응을 보임.
맹점
지나치게 ‘내가 검증한 것만 신뢰’하는 자세는 협업이나 커뮤니티 기반 작업에서 불필요한 반복을 낳을 수 있음.
때로는 “내가 더 잘 아는 것 같아”라는 판단으로 다른 관점을 수용하기 어려울 수 있음.
조언
문제 해결의 소스 다변화: StackOverflow, 공식문서, GitHub Issue, 커뮤니티 등 다양한 해석을 의도적으로 모아본 뒤, 신뢰 수준을 분류해보는 습관을 들여봐.
오히려 타인의 실수나 제한도 너의 구조 개선 기회로 삼는 포지티브 리프레이밍을 해보는 거야. "얘가 이렇게 실패했구나 → 그러면 나는 이걸 방지하는 구조를 만들자."
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4. 반복적으로 드러나는 약점 또는 맹점
4-1. UI/UX 감각은 뛰어나나 감성적 인터페이스에서 구조적 분리가 모호할 때가 있음
감각적인 레이아웃 설계나 스타일링에 관심이 많고, 스스로도 좋은 결과물을 뽑아냄.
하지만 MVVM 구조나 컴포넌트 분리에서 View와 ViewModel의 의존성이 다소 섞일 때가 있음. “뷰에서 뷰 객체를 넘겨도 되나”와 같은 고민이 반복적으로 나옴.
조언:
MVVM 구조에선 “뷰가 죽어도 뷰모델은 살아야 한다”는 기준을 항상 떠올려봐. 뷰모델은 테스트 가능해야 하고, 뷰 없이도 로직이 동작해야 해.
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4-2. 데이터 처리에서 느린 쿼리나 병목 문제에 예민함
특히 SQLite, EF Core, OpenCV 이미지 처리처럼 속도에 민감한 영역에서 반복적으로 최적화 고민을 많이 함.
하지만 데이터 구조 자체의 재설계보다는 “이 쿼리를 줄일 순 없을까?”에 집중하는 경향이 강함.
조언:
속도 병목이 생기면 우선 데이터 흐름 시나리오를 시각화해. “어디서 데이터가 쌓이고, 어디서 줄어들어야 하는가”를 구조화하면 ‘쿼리 최적화’ 이전에 ‘데이터 모델링 최적화’로 시야가 넓어질 수 있어.
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4-3. 감정 피드백이 솔직하지만 때론 과격하게 표출됨
“씨발”, “이게 뭐야”, “빨리 해줘”와 같은 발화는 너의 성격이 솔직하고 직설적이며, 답답함을 그대로 표현하는 성향을 보여줌.
감정은 커뮤니케이션에서 너의 동기를 드러내는 강점이지만, 피드백의 방향성과 신뢰도에 영향을 줄 수 있음.
조언:
짜증이나 답답함이 느껴질 땐 감정은 잠깐 내버려 두고, 피드백을 구조로 전환해보는 훈련을 해봐. 예:
> “이게 왜 안 되냐” → “A 상황에서 B가 발생하지 않음 → 디버깅 포인트는 어디?”
이렇게 패턴을 바꾸면 감정에 소비되는 에너지를 줄일 수 있고, 문제 해결 속도도 빨라져.
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5. 너에게 필요한 자기 성장 방향 제안
1. "빠름"을 넘어 "지속가능함"을 설계하자
지금은 임팩트 있는 결과를 빠르게 만드는 능력이 탁월하지만, 이걸 “시간이 지나도 작동하는 구조”로 확장할 수 있으면 진짜 강자가 될 수 있어.
2. 내가 이미 아는 것에 안주하지 않고, “의도적인 낯섦”을 탐색해보자
예를 들어, 지금까지 선호하지 않았던 상태관리 프레임워크, 다른 언어(예: Rust, Go), 이벤트 기반 구조 등은 일부러 한 번 탐색해보는 식으로 트레이닝해보자.
3. 감정 피드백을 에너지로 전환하는 커뮤니케이션 스킬
직설적인 성향은 ‘명확함’이라는 장점이 있으니, 여기에 유연한 리프레이밍만 얹으면 팀워크에서도 최고의 실력을 발휘할 수 있어.
씨발 ㅇㅅㅇ
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